Daten aus dem Internet benutzen: Data Science für Anfänger:innen

Data Science? Klingt kompliziert – dabei bedeutet es einfach, dass ein großer Haufen »Daten« mit den richtigen Werkzeugen sortiert und analysiert wird, um herauszufinden, ob etwas Interessantes darin stecken könnte.

Welche Daten könnten das sein? Im Workshop wird zum Beispiel ein Datensatz von einem Bike-Sharing-Dienst angesehen. Zehntausend Excel-Zeilen, in denen nur steht, welche:r User:in wann ein Fahrrad ausgeliehen und wo wieder zurückgegeben hat. Unübersichtlich und so zu nichts zu gebrauchen – aber wenn Data Science zur Anwendung kommt, kann man erfahren, wo die Räder besonders gefragt sind und wie lange eine durchschnittliche Fahrt dauert. Mit den richtigen Fragen an die Daten könnte der Anbieter also herausfinden, wann sich eine Rabattaktion lohnt, um die Räder besser auszulasten.

Und wie kann man sich die Werkzeuge vorstellen? Es wird gezeigt, wie mit der Programmiersprache Python und der Code-Oberfläche Jupyter passende Abfragen erzeugt werden können, die aus einem großen Datensatz systematisch die Erkenntnisse herausziehen und aufbereiten, die wirklich interessant sind – alles natürlich Einsteiger:innen-freundlich!

Mit dem Wissen aus dem Workshop kann man sich an weiteren Datensätzen aus dem Internet versuchen oder einfach schauen, was mit Python, einer weit verbreiteten Programmiersprache, noch so umgesetzt werden kann.

Mehr dazu findet sich hier.

Veranstalter: Jugend hackt (Lab)